S'il y a un mot dont nous parlons constamment depuis 2023, c'est bien l'intelligence artificielle et la façon dont elle perturbe notre monde. Bien sûr, l'IA a ou aura un impact sur de nombreuses industries, mais quel sera l'impact exact sur le marketing ? Comment changera-t-elle notre façon de faire de la publicité ? De nouveaux outils alimentés par l'IA ne cessent d'arriver sur le marché, alors analysons l'impact qu'ils auront sur nous !

Tout d'abord, si vous ne connaissez pas les outils d'intelligence artificielle, voici une brève explication. Les outils de marketing IA sont des programmes qui utilisent l'IA pour aider les spécialistes du marketing dans les différentes étapes des campagnes, telles que le suivi, certaines informations en vue de l'optimisation ou même la création de campagnes. Le contenu des campagnes peut également être personnalisé grâce à ces programmes, en fonction de la cible, et tout cela grâce au machine learning et à des algorithmes avancés.

Comment l'IA modifie-t-elle la publicité ?

L'objectif premier des outils d'intelligence artificielle dans la publicité est d'améliorer les résultats des annonceurs, pour in fine avoir un meilleur taux de conversion. Comment les outils d'IA peuvent-ils contribuer à ces améliorations ? Tout d'abord, ils peuvent facilement analyser un très grand volume de données et étudier tous vos KPIs, tels que le taux de clic, le taux de conversion, le coût par conversion, etc. Cela vous aidera à mieux comprendre votre cible, à définir les publicités les plus performantes, à déterminer comment chaque audience réagit à vos différentes publicités et donc à mieux optimiser vos campagnes. Cela permet également d'avoir des publicités plus personnalisées pour votre groupe cible, car les outils alimentés par l'IA peuvent analyser le comportement de chaque consommateur dans le passé et utiliser ces informations pour montrer les bonnes annonces, à la bonne audience et au bon moment.

Outre la personnalisation du contenu, l'IA peut également jouer un rôle très important dans la création de contenu. Les outils d'IA peuvent générer des textes, créer des images et des vidéos basés sur le message des annonceurs et très spécifiques à l'identité d'une marque. Comme la création de contenu peut souvent être un point de blocage pour la publicité, en raison de restrictions budgétaires, des ressources internes ou simplement du temps, cela peut faire une grande différence pour beaucoup d'annonceurs en termes de réduction des coûts et d'efficacité.

Quels sont les avantages de l'intégration de ces outils dans notre travail quotidien ?

• Annonces personnalisées : comme expliqué ci-dessus, cela permet aux annonceurs d’avoir des annonces plus personnalisées pour leur audience grâce à la technologie de l'IA, ce qui est de plus en plus important pour les utilisateurs qui veulent avoir des annonces sur mesure pour leurs goûts et leurs besoins.
• Un meilleur retour sur investissement : grâce aux analyses plus précises et améliorées qu'apporte l'IA, les campagnes sont mieux optimisées et donc les résultats également, ce qui augmente le retour sur investissement pour les annonceurs.
• Gagner en efficacité : Les outils d'intelligence artificielle permettent de nombreux processus automatisés, que ce soit dans l'analyse des données ou dans la création des publicités et du contenu. Il s'agit là d'un gain de temps et d'efficacité très important pour les annonceurs.
• Un meilleur ciblage de l'audience : grâce à l'analyse que les outils d'IA font de chaque interaction de l'utilisateur sur les sites web ou les réseaux sociaux, ils peuvent facilement identifier de nouveaux prospects. Trouver une audience adaptée à votre produit est beaucoup plus précis et facile qu'auparavant.
• Avoir une longueur d'avance sur le marché : en adoptant des outils d'IA dans la planification, la stratégie et l'optimisation de leurs campagnes, les annonceurs bénéficient d'un avantage compétitif par rapport à leurs concurrents qui ne le font pas encore.

Outre les avantages, les outils d'IA posent des défis à notre secteur

• Erreurs potentielles : comme tout outil, les outils d'intelligence artificielle peuvent également entraîner des erreurs. Qu'elles soient dues à des données incomplètes ou à des erreurs dans les algorithmes utilisés par les outils, des erreurs peuvent se produire et être facilement négligées car nous faisons entièrement confiance aux outils.
• Utilisation de l'IA à des fins contraires à l'éthique : comme pour de nombreux outils, il existe un risque potentiel que ceux-ci soient utilisés à d'autres fins que celles pour lesquelles ils sont prévus. Il peut s'agir de la collecte ou de l'utilisation de données personnelles sans consentement, il est donc important de garder cela à l'esprit.
• L'un des plus grands défis que les outils d'IA pourraient poser est le fait que ces outils pourraient être considérés comme un remplacement de notre travail. Avec les outils d'IA, il est indéniable qu'il y aura un manque de contribution humaine. Mais le problème majeur sera que si nous commençons à trop compter sur ces outils, l'innovation dans l'industrie de la publicité commencera à diminuer.

En conclusion, les outils marketing d'IA changent définitivement la façon dont nous faisons de la publicité, et ce de différentes manières. Ils peuvent améliorer les performances de nos campagnes, améliorer notre façon de travailler en la rendant plus efficace mais aussi plus précise. En tirant parti de la puissance de l'intelligence artificielle, nous pouvons obtenir des informations très précieuses et améliorer notre publicité en la rendant plus personnalisée et plus puissante. Néanmoins, nous devons rester conscients des défis que l'IA pose, afin de l'utiliser de la bonne manière et rester innovant dans l'industrie de la publicité.

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Dans un article précédent, nous avons mis en évidence certaines raisons expliquant pourquoi vos données peuvent être différentes entre UA et GA4. L'une des raisons était liée à l'Identité dans les rapports et aux 3 façons d'identifier les utilisateurs dans GA4 :

• Mixte : méthode prenant en compte à la fois les données observées (ID utilisateur, Google Signals, ID appareil) et les données modélisées. L'activité de l'utilisateur sera modélisée lorsque les données observées ne sont pas entièrement disponibles et que le Consent Mode de Google est mis en place.
• Observé : méthode ne prenant en compte que les données observées (ID de l'utilisateur, signaux Google, ID de l'appareil). Elle est similaire à l'approche de l'Identité mixte mais n'implique pas de modélisation.
• Basé sur l'appareil : méthode reposant uniquement sur l’ID de l'appareil en tant qu'espace d'identité.

Vous pouvez définir la méthode d’Identité dans les rapports dans Propriété dans la section Admin de GA4 (cliquez sur "Afficher tout" en bas à droite pour les voir tous) :

Déterminer si la modélisation est active

Lorsque vous utilisez GA4, il est parfois difficile de savoir si vous avez des données modélisées et vous pouvez le vérifier via la méthode d’Identité dans les rapports.

Lorsqu'il n'y a pas de modélisation :

Lorsque la modélisation est active :

Déterminer si les données sont modélisées

Vous pouvez modifier la méthode d'Identité dans les rapports à tout moment : cela changera la façon dont les données apparaissent dans les rapports, à la fois actuellement et rétroactivement, sans affecter la collecte des données. Cela signifie que vous pouvez à tout moment passer d'une méthode à l'autre pour les comparer, ce qui peut s'avérer très pratique. Comme nous l'avons mentionné, la modification de la méthode d’Identité dans les rapports n'affecte pas la collecte des données, mais si vous la modifiez, sachez que ce changement a un impact sur tous les utilisateurs ayant accès à la propriété.

Pour illustrer l'impact à l'aide d'un cas pratique : nous avons remarqué chez l'un de nos clients une divergence de données entre UA et GA4. Dans GA4, le site avait généré 621 000 sessions (avec la méthode d’Identité dans les rapports réglée sur ‘Mixte’), alors que UA avait rapporté 520 000 sessions pour la même période. Le passage de la méthode à l'option ‘Basé sur l'appareil’ a révélé 523 000 sessions dans GA4, ce qui correspond étroitement aux données de UA. L'écart entre les données pouvait donc être attribué à la modélisation.

Choisir la bonne méthode d'Identité dans les rapports

Le choix de la méthode d'Identité dans les rapports dépend de vos besoins spécifiques :

• Pour comparer les données UA et GA4, optez pour la méthode ‘Basé sur l'appareil’, car elle est très proche des données UA.
• Pour une représentation plus réaliste des données, envisagez la méthode ‘Mixte’, car elle modélise les données qui ne peuvent pas être observées directement.

En comprenant et en gérant efficacement la méthode d'Identité dans les rapports GA4, vous pouvez garantir des informations plus précises et exploitables dans le cadre de vos efforts d'analyse.

Vous avez besoin d'aide pour approfondir vos données GA4 ? Contactez Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. ou visitez untangled.semetis.com et remplissez le formulaire de contact.

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Rester à la pointe de l'innovation est essentiel dans le domaine du digital marketing, étant une industrie en constante innovation. Semetis a fait preuve de son engagement à repousser les limites en étant l'une des premières agences à lancer une campagne publicitaire sur Netflix en France avec "Atol Mon Opticien".

Atol Mon Opticien : Un client visionnaire

Atol Mon Opticien est un détaillant d'optique bien connu en France. Ils ont une longue histoire dans le service de l’optique, et sont connus pour fournir des lunettes de haute qualité et des services de soins oculaires à leurs clients. Ils reconnaissent l'importance d’être présent sur divers canaux numériques pour étendre leur notoriété. En tant qu'entreprise visionnaire, ils ont été immédiatement attirés par l'approche innovante de Netflix.

Netflix : Une nouvelle frontière pour la publicité

Alors que Netflix était principalement connu comme un géant du streaming, ils ont récemment ouvert leurs portes aux annonces publicitaires. Ce changement permet aux marques de toucher la vaste base d'abonnés de Netflix et d'engager plus profondément avec leurs audiences grâce à des publicités vidéo. Ils offrent la possibilité de créer des annonces vidéo de 15 ou 30 secondes qui se fondent dans l'expérience de visionnage du spectateur. Ces publicités peuvent apparaître en tant que pré-roll ou mid-roll, bien que les annonceurs n'aient pas encore la liberté de choisir quand leurs publicités seront diffusées. Il est bon de noter que les publicités ne sont pas skippables, garantissant que le message soit délivré dans son intégralité au public. En ce qui concerne le ciblage, les annonceurs peuvent peaufiner leurs campagnes en utilisant diverses options, notamment le ciblage géographique pour atteindre des régions spécifiques, la sélection de genres de films, l'exploitation de la popularité des 10 meilleurs films ou séries TV de Netflix, et même le blocage de contenus sensibles pour préserver l'intégrité de la marque. De plus, le ciblage par âge et par sexe offre une précision supplémentaire pour atteindre des segments plus pertinents.

Semetis : l'agence numérique derrière la campagne

Semetis et Atol Mon Opticien ont tiré parti de cette ofre publicitaire innovante en l'incluant dans leur mix média pour le dernier trimestre de 2023. Étant donné que la campagne d'Atol se concentre sur la promotion de lunettes françaises accessibles avec des incitations allant jusqu'à 100 € sur les lunettes françaises équipées de verres, la synergie avec Netflix s'est avérée idéale. Cela permet de créer une prise de conscience autour Atol et de leur offre auprès d'un public large tout en garantissant l'attention des utilisateurs qui consomment activement du contenu. Cela se marie parfaitement avec la série d’autres efforts numériques et non numériques déployés pour promouvoir cette 'offre auprès du public français. En termes de résultats, nous générons un taux d'achèvement de 97,5 % avec un CPM de 32 €, ce qui se situe dans la fourchette moyenne des coûts pour la TV connectée.

Conclusion

L'approche innovante de Semetis en matière de publicité sur Netflix avec Atol Mon Opticien a ouvert de nouvelles perspectives dans le paysage du marketing numérique. Cette collaboration a non seulement permis à Atol Mon Opticien d'élargir sa portée à un public plus large, mais a également montré le potentiel de la publicité sur Netflix. De plus, elle constitue un bon complément à la télévision et aux annonces vidéos, car c’est un mélange des deux. Avec un solide taux d'achèvement et un CPM rentable, Netflix met en lumière les opportunités prometteuses dans le monde du digital marketing. Qui, d’ailleurs, n'en est qu'à ses débuts, car Amazon Prime et Disney+ diffuseront également des publicités vidéo en 2024.

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Le balisage côté serveur dans Google Tag Manager est encore un concept assez nouveau pour la plupart des spécialistes du marketing digital, et il est normal que certains problèmes courants se posent. Outre le fait qu'il s'agit d'un nouveau concept, il se situe au croisement du marketing et de l’IT, ce qui nécessite souvent une étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Chez Semetis, nous avons expérimenté le balisage côté serveur au cours des dernières années et avons réalisé quelques études intéressantes. L'une d'entre elles portait sur l'impact du balisage côté serveur sur la vitesse des pages.

Si vous ne connaissez pas encore le concept de balisage côté serveur dans GTM, nous pouvons vous recommander quelques ressources intéressantes. La ressource la plus complète à ce jour est certainement le cours Server-side Tagging In Google Tag Manager de Simo Ahava. Julius Fedorovicius d'Analytics Mania a également écrit un guide impressionnant, complété par quelques vidéos. De plus, ce guide est gratuit, alors que le cours de Simo Ahava ne l'est pas.

Aujourd'hui, nous allons nous pencher sur l'un des problèmes les plus courants que nous avons vu surgir depuis la conception du balisage côté serveur dans Google Tag Manager : pourquoi certains événements GA4 ne s'affichent pas dans le mode de prévisualisation de votre conteneur de serveur. Notez que dans cet article, nous utilisons une configuration dans laquelle nous envoyons des requêtes HTTP GA4 à notre conteneur de serveur.

Il y a plusieurs raisons principales pour lesquelles vos événements GA4 pourraient ne pas s'afficher dans votre conteneur de serveur lors de la prévisualisation. Voici une checklist à parcourir :

1. Assurez-vous que vous faites référence à la bonne balise de configuration GA4 dans votre balise d'événement GA4.
2. Votre balise de configuration doit pointer vers la bonne URL de serveur.
3. Assurez-vous que la balise qui déclenche l'événement se déclenche sur les bonnes pages ou dans les bonnes situations.
4. Le data layer est utilisé pour transmettre des données à la balise d'événement GA4. Assurez-vous que celui-ci soit poussé correctement et qu’il contient toutes les informations nécessaires à l'événement.

Si vous avez vérifié toutes les raisons ci-dessus, il se peut que votre événement GA4 n'apparaisse pas pour une autre raison : la balise de configuration se déclenche trop tard. La balise de configuration GA4 est responsable de l'acheminement des hits vers la bonne destination, qu'il s'agisse de la propriété Google Analytics 4 ou du conteneur du serveur. Assurez-vous que la balise de configuration GA4 se déclenche avant la balise d'événement GA4.

Dans l'exemple que je vais utiliser ci-dessous, nous avons récemment mis en place Google Consent Mode. Cette mise en place pousse un nouvel événement du data layer gtm_consent_update que nous utilisons à son tour pour déclencher notre balise de configuration GA4 (et toute autre balise pageview). L'inconvénient est que le nouvel événement gtm_consent_update se déclenche assez tard, après que tous les autres événements aient été déclenchés. Si vous poussez un événement sur une pageload, il peut arriver que gtm_consent_update ne soit déclenché qu'après que cet événement ait été passé dans le data layer. Prenons l'exemple de l'événement view_item du data layer.

Comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran ci-dessus, l'événement view_item a été déclenché bien avant l'événement gtm_consent_update. La balise d'événement view_item de GA4, qui est censée être envoyée au serveur, se déclenche avant la balise de configuration GA4, qui se déclenche lors de l'événement gtm_consent_update. Comme la balise de configuration est responsable de l'acheminement de la balise d'événement vers la bonne destination, l'événement n'est pas envoyé au serveur. L'événement GA4, à son tour, n'apparaît pas dans mon conteneur de serveur.

Une façon de contourner ce problème est de s'assurer que votre événement ne se déclenche qu'après votre balise de configuration, mais dans la plupart des cas, cela nécessite du support des développeurs.

Une autre solution consiste à ajouter un paramètre supplémentaire à vos balises d'événement GA4. En ajoutant server_container_url comme paramètre d'événement, la balise d'événement n'a théoriquement pas besoin de la balise de configuration pour savoir où elle doit envoyer les données. Même si l'événement se déclenche avant de pouvoir utiliser les informations de la balise de configuration, il envoie une requête HTTP au serveur. Le résultat est que mon événement apparaît maintenant dans mon conteneur de serveur, même avant l'événement page_view envoyé par la balise de configuration.

Vous avez besoin d'aide pour l’implémentation du balisage côté serveur ? Contactez Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. ou visitez untangled.semetis.com et remplissez le formulaire de contact. 

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